זיהוי איריס יהפוך לכל מקום

וִידֵאוֹ: זיהוי איריס יהפוך לכל מקום

וִידֵאוֹ: זיהוי איריס יהפוך לכל מקום
וִידֵאוֹ: פעילות לתרגול אות פותחת,זיהוי אותיות, מספרים, צורות וצבעים. 2024, מרץ
זיהוי איריס יהפוך לכל מקום
זיהוי איריס יהפוך לכל מקום
Anonim
זיהוי איריס יהפוך לכל מקום
זיהוי איריס יהפוך לכל מקום

חוקרים מהמכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה של ארצות הברית (NIST) ערכו מחקר השוואתי של 11 יישומים לזיהוי אנושי על ידי קשתית העין ומצאו כי תוכניות מסוימות מסוגלות לזהות אמין כמעט במהירות הבזק של אדם בעל תמונה אחת מתוך מצלמה.

צילום סטילס מתוך הסרט "המשחתת" (1984). בעולם העתיד, מערכת זיהוי הקשתית שולטת. אך כדי להימלט מהכלא, העבריין קורע את עיניו של השומר

Image
Image

המשמעות היא שבקרוב מאוד תוכל להכניס בכל מקום שיטה חדשה לזיהוי אישי. הוא יהיה מהיר משמעותית מהשוואת טביעות האצבע, וניתן ליישם אותו על כולם.

זיהוי איריס ידוע מאז שנות השמונים; לשיטה מספר יתרונות על פני הטכנולוגיה הקלאסית (של סבא רבא). העובדה היא שבניגוד לאמונה הרווחת בדבר חוסר ההדפסה של הדפסים, אצל אנשים רבים העוסקים בעבודה פיזית קשה, הדפסים יכולים להשתנות ללא הכר, בעוד הקשתית לאחר גיל 1, 5 שנים "קופאת" בחוסר ההשתנות שלה.

אפשר להשיג תמונה של הקשתית ממרחק של 10 ס מ עד 4 מ ', ומצלמת ההקלטה יכולה להיות בלתי נראית לאובייקט, מכיוון שהיא פועלת בטווח האינפרא אדום הקרוב (750 ננומטר). זה שונה באופן חד מהזיהוי על ידי הרשתית, כאשר יש ללחוץ על העין על סורק מיוחד, ואף יותר מניתוח DNA או טביעת אצבע.

במילים אחרות, זיהוי הקשתית הוא מהיר, מדויק וללא בעיות משפטיות ניתן להשתמש בכל מקום ובכל מקום, כולל זיהוי מיידי בשדה תעופה או תחנת רכבת. סקר ה- Iris Exchange (IREX) III שערך לאחרונה המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה היה אולי הראשון שפקח את עינינו לכל זה.

כדי להשוות 92 אלגוריתמים לזיהוי קשתית העין המסופקים על ידי תשע חברות פרטיות ושתי מעבדות אוניברסיטאיות, נבחרו 2.2 מיליון איש, שנפלו בעת ובעונה אחת למאגרי מידע ממשלתיים של קשתית העין. מגוון אנשים היו נתונים לזיהוי ניסיוני - הן אלה שהיו במאגר הנתונים שצוין והן נבדקים אקראיים.

כפי שהתברר, בין האלגוריתמים לא היו האיכות הטובה ביותר: הדיוק נע בין 90 ל -99.2%. מספר השגיאות עבור תוכנות שונות שונה ביותר מסדר גודל. יחד עם זאת, כמה אלגוריתמי זיהוי הצליחו לחזור על כל מסד הנתונים תוך פחות משנייה - מה שאומר שאם הוא יכלול את כל תושבי ארה ב, הזיהוי ייקח לא יותר מעשר שניות.

זה מוזר שהסיבה העיקרית לזיהוי לא מדויק של האלגוריתמים הטובים ביותר היא חוסר הדיוק של מפעילי המצלמות שמכוונים אותם בזוויות גדולות מדי לקשתית האדם המזוהה.

יצירת מצלמות סריקה סטריאוסקופיות הפועלות בטווח האינפרא אדום הקרוב יפתרו את הבעיה באופן קיצוני. למרות שצמד מצלמות כזה יעלה פי שניים ממכשירים קיימים, הדיוק המוגדל יאפשר להשתמש בטכניקה כיום כאמצעי מרכזי לזיהוי יעיל וכמעט מיידי של אדם.

לסיכום, נציין כי התוכניות של הודו, מקסיקו, אינדונזיה וכמובן ארצות הברית וקנדה כוללות אימוץ בעתיד הקרוב של חוקי מסגרת המאפשרים הכנסת מסיבי של אמצעי הזיהוי המתוארים, כולל במקומות ציבוריים וגם בתחבורה.

מוּמלָץ: